Meta Engineering
Ölçek, performans optimizasyonu, altyapı, büyük ölçekli ml eğitimi
2 özet · Orijinal blog →
- 3 Ağustos 2026 Meta reklam modelini LLM ölçeğinde eğitirken verimliliği ikiye katladı GEM Training: How Meta Doubled the Efficiency of Its LLM-Scale Ads Foundation Model GEM, Instagram ve Facebook'un reklam önerilerini besleyen temel model. Meta bunu binlerce GPU üzerinde eğitiyor ve 12 ayda toplam hesap gücünü 4 katına çıkarırken verimliliği (MFU…
- 13 Temmuz 2026 Çekirdek zamanlayıcısını değiştirerek p99 gecikmesinde %28 kazanç Modernizing the Meta Ads Service With an Open-Source Kernel Scheduler Meta'nın reklam sunum filosu saniyede ortalama 5 milyondan fazla istek işliyor — günde 400 milyarın üzerinde. Bu ölçekte birkaç milisaniyelik gecikme bozulması ciddi iş etkisi yar…