recommender systems
6 özet
- 28 Ekim 2026 Saniyede bir milyar reklam skorlamak: Meta Andromeda’da model, sistem ve donanımın birlikte tasarımı Meta Andromeda, reklam öneri hattının ilk aşaması olan retrieval’ı yapıyor: çok büyük bir uygun reklam havuzunu milisaniyeler içinde az sayıda güçlü adaya indiriyor; sonraki daha … Meta Engineering
- 12 Ekim 2026 Küresel olarak kıt, yerel olarak boşta: Meta atıl inference kapasitesini nasıl kullanıyor Inference filolarında bir paradoks var: kapasite küresel olarak kısıtlıyken yerel olarak anlamlı miktarda boşta kalabiliyor. Nedenleri tanıdık: filo tepe talebe göre kuruluyor ama… Meta Engineering
- 28 Ağustos 2026 Modele resmi göstermek: embedding ile cold-start'ı kısaltmak ve beş modeli bire indirmek Netflix'te bir başlığın görseli ve otomatik oynayan önizlemesi (yazıda “asset”) başlı başına bir kişiselleştirme problemi: Squid Game için hangi görseli göstermelisin? Daha da zor… Netflix Tech Blog
- 5 Ağustos 2026 Kullanıcı dizilerinden scaling laws’a: ağır modelleme çevrimdışı, sıralama çevrimiçi Meta'nın öneri platformları her gün milyarlarca etkileşim işliyor. Reklam sıralamada binlerce reklamı milisaniyeler içinde getirip sıralamak gerekiyor. Bu bütçe yüzünden birçok ya… Meta Engineering
- 30 Temmuz 2026 Netflix öneri sistemini dil modeline devretti: GenRec Netflix'in üretimdeki öneri modelleri binlerce elle üretilmiş özellik (hand-crafted feature) üzerine kurulu: kullanıcılar, içerikler ve etkileşimler için tasarlanmış özellikler, a… Netflix Tech Blog
- 14 Nisan 2026 Two-Tower embedding: öneri sistemlerinin çalışan iskeleti Uber'in ML ekibi 2022'de embedding'lere yatırım yapmış ve odak noktası Two-Tower Embeddings (TTE) olmuş. Amaç öneri sistemlerini beslemek: yemek siparişi verenler (eater) ve resto… Uber Engineering