performance
14 özet
- 5 Kasım 2026 Her çekirdek işe yarasın: Uber’de Spark’ı Gluten/Velox ve storage-aware engine ile hızlandırmak Uber dünyanın en büyük Apache Spark filolarından birini işletiyor: yalnızca data lake ingestion 200.000’den fazla CPU çekirdeği tüketiyor, üzerindeki ETL daha da fazlasını. Spark … Uber Engineering
- 3 Kasım 2026 Paylaşımlı grafiği bölmeden ayrı release: Meta F3 Lightning ile feature’ları 3,6 kat hızlı yayınlamak F3 (Facebook Feature Framework), Meta’nın reklam ranking modellerinin altındaki ML feature’larını yazma, derleme ve sunma çerçevesi; tek bir istek 20.000’den fazla feature gerekti… Meta Engineering
- 2 Kasım 2026 En küçük güvenli build’i kanıtlamak: Cloudflare DNS’te bellek kullanımını yüzde 85 düşüren targeted build planner Cloudflare’in DNS propagation pipeline’ındaki Zone Builder, 2022’de saniyede yaklaşık 250 DNS kayıt değişikliği alıyordu; bugün yaklaşık 700 (ayrıca yaklaşık 100 zone ayarı gibi b… Cloudflare Blog
- 28 Ekim 2026 Saniyede bir milyar reklam skorlamak: Meta Andromeda’da model, sistem ve donanımın birlikte tasarımı Meta Andromeda, reklam öneri hattının ilk aşaması olan retrieval’ı yapıyor: çok büyük bir uygun reklam havuzunu milisaniyeler içinde az sayıda güçlü adaya indiriyor; sonraki daha … Meta Engineering
- 22 Ekim 2026 Noisy neighbor’ın cgroup’u yok: Netflix Titus’ta single-tenant VM isolation Titus, Netflix’in Kubernetes tabanlı internal container platformu: hem control plane’i hem container host’larını Netflix güncel tutuyor, uygulama ekipleri host, cluster ya da kern… Netflix Tech Blog
- 8 Ekim 2026 Postgres’e bulk load’da darboğaz okuma değil, tek yazıcı Postgres gibi operasyonel veritabanları, verinin küçük alt kümeleri üzerinde çok sayıda eşzamanlı, düşük gecikmeli sorgu için tasarlandı. Terabaytlarca veri yüklemek ya da tabloyu… Databricks Engineering
- 1 Ekim 2026 Karar vermek için sohbet modeli gerekmez: Cloudflare Clef Cloudflare, Clef adlı bir decision model (decision model) ailesini açık kaynak (Apache 2.0) olarak yayımladı. Decision model, serbest metin üretmek yerine önceden tanımlı seçenekl… Cloudflare Blog
- 29 Eylül 2026 GPU boşta bekliyor çünkü sandbox geç açılıyor: warm pool ve pod geri dönüşümü Agent'ları reinforcement learning’le (RL) eğitmek ve değerlendirmek için büyük ölçekli paralel rollout'lar çalıştırınca öncü laboratuvarlar hep aynı darboğaza çarpıyor: pahalı GPU… Google Cloud Blog
- 3 Ağustos 2026 Meta reklam modelini LLM ölçeğinde eğitirken verimliliği ikiye katladı GEM, Instagram ve Facebook'un reklam önerilerini besleyen foundation model. Meta bunu binlerce GPU üzerinde eğitiyor ve 12 ayda toplam hesap gücünü 4 katına çıkarırken verimliliği… Meta Engineering
- 29 Temmuz 2026 Modeli hızlandırmak yetmiyor: inference yığınının her katmanı OpenAI, GPT-5.6 ailesinin verimlilik kazanımlarını anlatıyor ve yazının değerli kısmı model değil inference yığını (inference stack). Ana tez tek cümlede: bir model yalıtılmış hâl… OpenAI Research
- 7 Mayıs 2026 Go'da yığın büyümesini engelleyerek %10 CPU kazanmak Uber'de servislerin yaklaşık %65'i Go ile çalışıyor ve bu 2 milyondan fazla çekirdeğe denk geliyor. Bu ölçekte genel bir %1 verimlilik iyileşmesi birkaç milyon dolar demek. Yazı b… Uber Engineering
- 23 Temmuz 2026 Bir Set-Cookie başlığı cache’ini nasıl mahveder Cloudflare yeni bir kural tipi duyuruyor: origin sunucusu cevap verdikten sonra, ama Cloudflare içeriği cache’e almadan önce çalışan kurallar. Ürün duyurusu ama içindeki HTTP cach… Cloudflare Blog
- 13 Temmuz 2026 "Yerelde mükemmel çalıştı": Netflix'in servis haritası üretimde nasıl kırıldı Netflix'in mühendisleri servis bağımlılıklarının gerçek zamanlı ve birleşik bir görünümüne ihtiyaç duyuyordu: sorunları daha hızlı gidermek, bir arızanın blast radius’u (blast rad… Netflix Tech Blog
- 13 Temmuz 2026 Çekirdek zamanlayıcısını değiştirerek p99 latency’de %28 kazanç Meta'nın reklam sunum filosu saniyede ortalama 5 milyondan fazla istek işliyor — günde 400 milyarın üzerinde. Bu ölçekte birkaç milisaniyelik gecikme bozulması ciddi iş etkisi yar… Meta Engineering