performans
6 özet
- 3 Ağustos 2026 Meta reklam modelini LLM ölçeğinde eğitirken verimliliği ikiye katladı GEM, Instagram ve Facebook'un reklam önerilerini besleyen temel model. Meta bunu binlerce GPU üzerinde eğitiyor ve 12 ayda toplam hesap gücünü 4 katına çıkarırken verimliliği (MFU… Meta Engineering
- 29 Temmuz 2026 Modeli hızlandırmak yetmiyor: çıkarım yığınının her katmanı OpenAI, GPT-5.6 ailesinin verimlilik kazanımlarını anlatıyor ve yazının değerli kısmı model değil çıkarım yığını (inference stack). Ana tez tek cümlede: bir model yalıtılmış hâlde… OpenAI Research
- 7 Mayıs 2026 Go'da yığın büyümesini engelleyerek %10 CPU kazanmak Uber'de servislerin yaklaşık %65'i Go ile çalışıyor ve bu 2 milyondan fazla çekirdeğe denk geliyor. Bu ölçekte genel bir %1 verimlilik iyileşmesi birkaç milyon dolar demek. Yazı b… Uber Engineering
- 23 Temmuz 2026 Bir Set-Cookie başlığı önbelleğini nasıl mahveder Cloudflare yeni bir kural tipi duyuruyor: origin sunucusu cevap verdikten sonra, ama Cloudflare içeriği önbelleğe almadan önce çalışan kurallar. Ürün duyurusu ama içindeki HTTP ön… Cloudflare Blog
- 13 Temmuz 2026 "Yerelde mükemmel çalıştı": Netflix'in servis haritası üretimde nasıl kırıldı Netflix'in mühendisleri servis bağımlılıklarının gerçek zamanlı ve birleşik bir görünümüne ihtiyaç duyuyordu: sorunları daha hızlı gidermek, bir arızanın etki yarıçapını (blast ra… Netflix Tech Blog
- 13 Temmuz 2026 Çekirdek zamanlayıcısını değiştirerek p99 gecikmesinde %28 kazanç Meta'nın reklam sunum filosu saniyede ortalama 5 milyondan fazla istek işliyor — günde 400 milyarın üzerinde. Bu ölçekte birkaç milisaniyelik gecikme bozulması ciddi iş etkisi yar… Meta Engineering